Audi e-tron GT、A3 Sportback雙雙完售!臺灣奧迪啟動22年式預訂

Audi e-tron GT、A3 Sportback雙雙完售!臺灣奧迪啟動22年式預訂

臺灣奧迪於4月上市的全新Audi A3 Sportback以及6月底啓動的Audi e-tron GT預售活動,受到消費者熱烈的迴響2021年度配額火速完售。 圖/Audi提供

臺灣奧迪(Audi Taiwan)今年引進的多款全新產品,獲得市場高度重視,其中甫於4月上市的全新Audi A3 Sportback以及6月底啓動的Audi e-tron GT預售活動,受到消費者熱烈的迴響2021年度配額火速完售。爲滿足更多需求,臺灣奧迪即日起針對Audi e-tron GT車系明年度配額與2022年式Audi A3 Sportback開放消費者預訂。

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Audi e-tron GT車系首批限量50臺配額完售

Audi e-tron GT在今年初對全球市場亮相,以絕美的造型開啓四環品牌性能純電車款的里程碑,其黃金設計比例融合精緻造車工藝,全車系一推出即獲得全球消費者喜愛,臺灣奧迪也於6月底正式啓動預售,並於一個月之內首批限量50臺配額火速售罄。

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Audi e-tron GT車系一推出即獲得全球消費者喜愛,臺灣奧迪也於6月底正式啓動預售,並於一個月之內首批限量50臺配額火速售罄。 圖/Audi提供

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因應消費者的熱烈需求,臺灣奧迪延長Audi e-tron GT預售活動,即日起開放2022年度配額供消費者預訂,並且維持預售價445萬。除此之外,臺灣奧迪同步推出「絕美電駒套件」包含動態全輪轉向系統、主動式氣壓懸吊與車身同色的蜂巢式盾形護罩設計,來滿足消費者對於熱血駕馭的操駕感受以及個性化外觀的需求。

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臺灣奧迪延長Audi e-tron GT預售活動,即日起開放2022年度配額供消費者預訂,並且維持預售價445萬。 圖/Audi提供

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Audi A3 Sportback啓動2022 年式車款預訂

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臺灣奧迪今年4月所引進的全新世代Audi A3 Sportback車系,導入30TFSI 、35 TFSI雙動力規格與性能鋼砲Audi S3 Sportback共6款車型選擇,強勢進軍豪華掀背小車市場。憑藉新世代前衛潮流設計、直覺數位科技和先進齊全的智慧車載科技,領潮先鋒於國內市場好評佳績不斷,不僅深受國內車迷朋友的喜愛,今年配額也已提前售罄。爲讓更多消費者體驗到新世代Audi A3 Sportback多采奔放的掀背魅力,即日起亦同步啓動2022年式車款預訂。

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Audi A3 Sportback今年配額也已提前售罄,爲讓更多消費者體驗到新世代Audi A3 Sportback多采奔放的掀背魅力,即日起亦同步啓動2022年式車款預訂。 圖/Audi提供

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如欲瞭解更多預訂相關資訊,還請洽全臺Audi授權展示中心。 圖/Audi提供

F1 /終結賓士車手7連霸 紅牛Max Verstappen奪下2021年F1世界冠軍!

F1 /終結賓士車手7連霸 紅牛Max Verstappen奪下2021年F1世界冠軍!

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Max Verstappen奪下2021年F1世界冠軍。 圖/摘自Red Bull Racing

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在2021年F1賽季最後一場封關站,迎來了近年最刺激的一場局面,Mercedes-AMG賓士車隊Lewis Hamilton與Red Bull紅牛車隊Max Verstappen同樣都以369.5分進入最終戰,誰贏誰就能拿下今年度世界冠軍頭銜。在經歷長達1個半小時戲劇性的廝殺後,最終由Max Verstappen奪下2021年F1世界冠軍,也終結了賓士車隊車手冠軍7連霸的局面。

這場在阿聯酋亞斯碼頭賽道所舉辦的F1阿布達比大獎賽,可說是近年F1賽季最受矚目的賽事,在車手冠軍積分同分的情況下,Lewis Hamilton與Max Verstappen可說是面臨The winner takes all誰贏誰稱王的局面,不僅是車迷緊張,就連場上其他車手都知道今晚肯定是屬於他們兩個人的決鬥。

燈滅起跑後,杆位發車的Verstappen在起跑時稍微慢了一些,而經驗老到的Hamilton隨即超了過去,開賽就奪得領先的位置。但不久後Verstappen隨即在一個彎角對Hamilton展開攻擊,而Hamilton也因此被逼出賽道切了大西瓜。但賽會表示這次的攻防Hamilton不需要還回位置。

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Verstappen戲劇性的逆轉獲得了2021賽季冠軍。 圖/摘自F1 Twitter

這時,Hamilton便以絕佳的速度一點一點拉開與Verstappen的距離達到了5秒之多,即便紅牛賽車上裝的是軟胎依然追不上賓士車的中性胎。但就在第一次換胎後紅牛二號車手Sergio Perez發揮了最佳僚機的價值,硬是擋下Hamilton的攻勢,讓Verstappen能夠追上。雖然有隊友的助攻,但速度依然持續被Hamilton拉開。

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在啓動第一次虛擬安全車後,紅牛車隊決定將Verstappen召回換胎,賓士車隊則是按兵不動,在虛擬安全車結束後Hamilton與Verstappen的差距爲18秒,剩餘圈數爲20圈(共58圈)。但即便得到新胎的Verstappen拼命追趕,似乎也沒辦法抵銷如此巨大的差異,到了第50圈雙方的差距仍有11秒。

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Hamilton賽後相當有風度的向Verstappen致意。 圖/摘自FB:@Formula1

說時遲,那時快,第53圈時威廉斯車手Latifi在與Mick schumacher的纏鬥中失控撞牆,引出了最後但也最關鍵的安全車,紅牛車隊則趁這時讓Verstappen換上軟胎來做最後一搏,而賓士車隊則再次拒絕了Hamilton換胎的提議。

同時賽會在安全車期間發出了暫時禁止超車的警告,直到第56圈才示意套圈車先行超車以順好排序。到了最後一圈安全車駛離,Hamilton與Verstappen在沒有差距的情況下正面對決,拖着舊胎的Hamilton當然不是換上新胎的Verstappen的對手,就這樣在最後一圈,Verstappen戲劇性的逆轉獲得了2021賽季冠軍!

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Max Verstappen奪下2021年F1世界冠軍。 圖/摘自Honda Racing F1

Max Verstappen奪冠後,也終結了賓士車隊的車手7連霸和Lewis Hamilton的4連霸以及奪得個人第8冠的世界紀錄,同時也是F1史上首位荷蘭籍的冠軍車手。當然,這一場比賽也是Honda動力單元在F1的最終戰,以最佳的方式華麗轉身離開F1戰場。

這一場比賽也是Honda在F1的最終戰。 圖/摘自Honda Racing F1

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地平線餘凱:芯片產能緊張問題今年年中可緩解

地平線餘凱:芯片產能緊張問題今年年中可緩解

(原標題:對話|地平線餘凱:預計芯片產能緊張問題今年年中可緩解)

進入2021年,因芯片短缺帶來的挑戰正在汽車行業進一步顯現,目前大衆、福特、豐田、日產等多家車企因缺芯被迫減產。而汽車芯片供應緊張問題同樣也對我國汽車產業帶來衝擊。今年1月,中國汽車工業協會副秘書長陳士華曾表示,芯片短缺從2020年12月份下旬開始,對2021年一季度的生產造成很大影響,還有可能會對二季度產生影響。

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近日,就芯片短缺問題爲何會出現,產能何時會緩解,計算平臺的算力和性能等問題,地平線創始人兼CEO餘凱接受了新京報貝殼財經等媒體的採訪。餘凱表示,車載芯片的生產需提前12個月做規劃,但去年上半年許多半導體企業對汽車行業的芯片需求持較爲悲觀的態度,所以做了比較保守的規劃,導致車載芯片高速增長的需求未能得到滿足。對於芯片供應短缺問題何時能緩解,餘凱認爲,整個供應鏈還是有對變化的適應能力,預計到2021年年中產能就會緩解。

預計今年年中芯片產能緊張問題可緩解

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Q:最近汽車芯片短缺問題備受關注,你怎麼看這個問題?目前有些車企提出要自研芯片,對此你怎麼看?

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餘凱:關於芯片短缺的問題,實際上主要原因還是供應鏈的規劃沒有跟上需求的變化,並不存在其他的原因。核心來講,還是一些芯片廠商沒有預計到整個汽車行業智能化的推進對於車載芯片需求的爆發式增長。通常來講,車載芯片的產能需要提前12個月去規劃。但去年上半年,很多半導體企業對汽車行業芯片需求的預測是比較悲觀的,所以做了比較保守的規劃。

到今天爲止,全球車企中真正自研芯片的車企只有特斯拉一家,其他車企或許有這樣的聲音,但並不是特別的確定。我相信就像在智能手機產業裡面,真正自研芯片是很少的,絕大部分還是會走分工協作的道路,專業的分工才能帶來效率。在智能手機時代其實也有一些手機公司嘗試過研發芯片,但都不是很成功。最後它們都用的高通跟MTK(聯發科)的芯片。我想在產業鏈一開始分工不明確的時候,這個邊界是比較模糊的,到最後分工也會越來越明確,還是專業化的分工帶來效率,專業的人幹專業的事。

Q:最近歐洲新能源汽車發展也非常迅猛,在你看來,2020年後這種局面是否會加劇全球汽車芯片緊張?

餘凱:我覺得目前全球汽車芯片緊張加劇主要還是因爲需求的增加,供應鏈的規劃對未來的預判不足,但我覺得整個供應鏈對變化是有適應性的,大家不用太悲觀,據我瞭解到的各方面信息,到2021年年中產能就會緩解。

Q:目前很多非車規級芯片企業也開始進入這一領域,對此你怎麼看?

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餘凱:從非車規的芯片要轉化成車規芯片,沒有三年以上的時間是不可能做得了的,因爲這個需要有長期的技術準備,包括各種設計的技術、驗證的技術、封裝的技術等,所以這也是爲什麼在業界做車規芯片的企業總是很少。在中國,據我們瞭解,現在車載AI計算芯片過車規的只有我們一家,其實華爲也沒有做到車規的量產,所以整個汽車級的芯片還是門檻非常高的一個領域。

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算力並不真正反映自動駕駛計算平臺真實性能

Q:在前幾天的蔚來NIO Day上,李斌說“馬力加算力是定義高端智能電動汽車的新標準”,對此你怎麼看?

餘凱:我非常認可芯片、計算平臺在智能汽車中的重要地位,就像我之前一直在講的,汽車智能芯片是智能汽車的數字發動機。但是我要強調的是,在傳統汽車時代不應該拼馬力,因爲馬力並不反映用戶可感知到的汽車動力的性能;在智能汽車時代也不應該拼算力,因爲算力也不是我們用戶可感知到的智能駕駛的性能。所以無論是馬力還是算力,其實都不應該拼。

現在大家各種狂飆指標和算力,但算力其實並不真正反映自動駕駛計算平臺真實的性能。就像特斯拉特別指出來,它的算力沒有增加太多,但是它的真實性能增加了有20倍,它裡面應用的指標是FPS,每秒鐘準確識別多少幀圖像。我打一個類比,在燃油車時代,馬力真正反映汽車的什麼性能?它是間接反映,直接反映的是百公里加速多少秒。我覺得未來大家去狂飆算力多少T,其實是帶有一定的誤導性。應該拼最終的性能,像特斯拉引用的FPS,就是一秒鐘準確能識別多少幀。相比於虛幻飄渺的馬力,其實用戶真正關心的是加速到底有多快。

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Q:你預期整個行業還將推出什麼樣高級別的自動駕駛功能?

餘凱:其實到最後功能會越來越弱化,反而是講場景跟體驗。在以前L2的時代會講功能,那是比較傳統的做法。在L2+,再往後去發展的話,就不會拆解功能,更多的是場景。

Q:在你看來,從NOA 到全場景的時間跨度或者中間功能迭代需要多長時間?

餘凱:我覺得全場景做好要到2025年-2030年。在此之前,典型的還是把一些場景做好。比如在2025年之前,能不能做到自動駕駛全部在高速上完全的無人駕駛,包括上高速、下高速,以及在停車的一些場景裡是不是完全的無人駕駛,這個是在2025年追求的目標。到2025年之前,在城市工況的道路上去做全自動駕駛,我認爲可能性不是太大。

Q:此前地平線決定all in汽車是出於怎樣的考慮?未來地平線的戰略目標是怎樣的?

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餘凱:2015年6月在接受媒體採訪時,我們說要做深度神經網絡芯片,是爲機器人去做大腦芯片的,要讓世界上每個車、每個電器都有環境感知、人機交互和決策規劃的能力。本質上我們做機器人芯片的初心到今天也沒改過,只是現在分析來看,我覺得人類歷史上第一個機器人終端還是智能汽車。所以還是要把智能汽車這個領域擊穿,之後這個產業自然會拉動整個機器人產業,因爲它把芯片、操作系統整個產業鏈上下游,包括傳感器,全部都拉到可以使用的量產的價格可接受的水平;並且把算力、軟件全部都開發起來了,而且它解決的這些問題是非常通用的,人機交互在特別複雜的場景下面怎麼樣去決策,這些問題一樣可以用在通用機器人上面。我們現在意識到核心戰略是在2030年之前專注於做四個輪子上面的機器人,未來再把我們的芯片用在更廣的領域。

華爲胡厚崑:讓技術不難選不難用

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11月7日消息,在華爲全聯接大會上,華爲提出了助力客戶釋放數字生產力的三大舉措,並面向中國市場發佈了十大場景化解決方案和超過十五項創新的雲服務。

三大舉措,推動千行百業數字化轉型

華爲輪值董事長鬍厚崑發表了題爲”釋放數字生產力,激發行業新增長”的主題演講。他認爲,中國完善的數字基礎設施、千行百業數字化的迫切需求和豐富的ICT人才儲備,正推進行業數字化進入快車道。爲了幫助企業應對數字化發展中的共性挑戰,胡厚崑提出了三大舉措:”讓技術不難選不難用,讓企業‘上好雲、用好雲’,讓數字人才供給源源不斷,助力千行百業釋放數字生產力。”

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首先,深入場景,讓技術不難選不難用。華爲打造了易部署、易運維、高性能的產品組合,今年已推出了40多個面向行業的產品組合和70多個針對中小企業的”小而美”方案,讓客戶獲取技術更便捷。此外,華爲面向煤礦、港口、電力等多個行業成立了軍團組織,並攜手1800多家解決方案合作伙伴,深入場景聯合創新,爲客戶打造適配場景的產品和解決方案。例如,爲了實現煤礦井下設備的互聯互通,華爲與國家能源集團聯合了30多個夥伴,開發了礦山領域首個物聯網操作系統——基於鴻蒙的礦鴻操作系統,推動礦山的智能化運營向前邁了一大步。

其次,從”上好雲”到”用好雲”,構建企業數字化雲底座。爲了幫助客戶用好雲的新能力,華爲將AI、軟件開發、數據治理和數字內容生產等最新技術,及自身的數字化轉型經驗和全球夥伴在各行各業的優秀實踐放在雲上,讓企業隨取隨用,實現從”上好雲”到”用好雲”的跨越發展。

最後,加速人才培養,讓數字人才供給源源不斷。據預測,到2025年ICT人才缺口將超過2000萬人。新興技術人才及複合型人才尤爲緊缺。華爲攜手院校、政府及企業,爲社會培養大量ICT人才,如華爲與教育部聯合發起的”智能基座”項目,與全國72所高校合作,預計5年培養出300萬計算人才。此外,華爲數字化人才發展服務已覆蓋企業客戶1200多家,累計爲企業培養數字化人才近5萬人。

爲行業找技術,深入場景創造價值

華爲中國政企業務總裁吳輝介紹了實現數字化轉型的方法,他說:”數字化轉型是創新和變革。首先,客戶要有強烈的意願,並制定數字化轉型的願景和戰略。圍繞戰略選擇合適的場景,制定目標,並由客戶、夥伴、華爲共同構建聯合創新組織,根據4A架構匹配相應的技術,由夥伴打造貼近業務的應用。客戶有數字化轉型戰略,夥伴有沉澱多年的行業經驗,華爲擁有全棧ICT技術和安全可靠的根技術,發揮各自優勢,共同創造商業價值、社會價值,實現可持續發展。”吳輝還現場發佈了銀行分佈式新核心、智慧醫院全光閱片、機場智慧圍界等與合作伙伴共同打造的十大場景化解決方案,爲企業增效益,爲社會添福祉,爲發展固根基,構建萬物互聯的智能世界。

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構築行業雲底座,一切皆服務

華爲雲CEO張平安表示:”華爲雲踐行‘一切皆服務’,助力行業客戶快速獲取先進技術和成功經驗,釋放數字生產力。”在基礎設施即服務方面,華爲雲在全球構建了統一架構的數據中心基礎設施KooVerse,爲企業提供計算、存儲、網絡、安全等基礎設施服務。在技術即服務方面,華爲雲通過全棧創新,加速企業應用現代化。在經驗即服務方面,華爲雲新發布電力、公路等行業aPaaS,讓客戶不必重複造輪子,使能產業上雲。華爲雲在本次大會共發佈華爲雲Astro低代碼平臺、DevCloud開發雲等超過15項新服務。

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一汽集團體系數字化部總經理門欣、長安汽車大數據中心總經理任喆、國家電網設備部直流處處長王慶,也分享了數字化轉型的實踐經驗。最後,中國軟件行業協會副秘書長陳寶國、長安汽車大數據中心總經理任喆與華爲一起宣佈成立”應用現代化產業聯盟”,希望通過各方的共同努力,共建產業聯盟,加速行業數字化,促進產業升級。

胡厚崑表示:”我們正迎來行業數字化的加速期。華爲願與客戶和夥伴一起,堅持開放、創新、合作,攜手推進數字化進程,釋放數字生產力,共同爲社會和經濟發展提供源源不斷的動力。”

來源:TechWeb

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30年前的Mercedes G-Class V8 竟是限量逸品!

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摘自Mercedes-Benz

提到越野車界中的代表,來自於德國的Mercedes-Benz G-Class絕對是不可遺忘的重要車款,由軍用車輛轉變而來,問世至今已40餘年,擁有相當多的死忠粉絲,現今第二代車款也同樣受到全球車迷喜愛。

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摘自Mercedes-Benz

許多經典車款都曾推出限量版本,當然G-Class也不例外。1993年,Mercedes-Benz在日內瓦車展中發表了500 GE V8車款,該車動力部分採用代號爲M117的5.0L V8自然進氣引擎,最大馬力237hp,扭力輸出爲38.3kg-m,0-100km/h加速需時11.4秒,極速達180km/h。這樣的動力數據表現現在看來並不驚人,但這輛作品卻是首次使用V8引擎的G-Class,相當具有紀念意義。

摘自Mercedes-Benz

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而在該車推出30年後的今日,Mercedes-Benz再度將這款極具紀念價值的車款放上臺面,溫故知新。事實上500 GE V8當時僅生產了446輛,其限量原因來自於所搭載的M117引擎,原廠原本想以更新的M119 V8引擎作爲取代,但發現當時G-Class的引擎室無法放置M119,只能作罷。另一方面,當時500 GE V8的價格也達到了新的天花板,要價178,250德國馬克(當時沒有歐元),同時期的G320爲88,500馬克,就算是高規格的500 SE S-Class、價錢也約莫落在129,030馬克,可見其造價不斐。

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摘自Mercedes-Benz

當初仍爲獨立廠商的AMG曾爲這輛車推出升級版本,將原車的5.0L V8引擎擴缸至6.0L,成爲500 GE 6.0,最大馬力295hp。時至今日,第二代標準版本的G550即搭載4.0L V8雙渦輪引擎,最大馬力416hp,與30年前已不可同日而語。

摘自Mercedes-Benz

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高盛認爲,英偉達的GR00T項目爲全球人形機器人行業帶來AI技術的重大突破。

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在3月21日的報告中,高盛預測,2024-2025年,全球人形機器人的出貨量預計將達到3.5k/20k臺,到2035年,全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺,年複合增長率爲70%,市場規模將達到380億美元。

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高盛認爲,這一增長主要得益於技術可行性的提高,特別是由機器人LLMs和端到端AI加速,以及BOM成本的降低帶來的更好的應用經濟效益。

本週英偉達GTC大會最具科幻感的一幕是,黃仁勳和一組機器人一同向觀衆致意。黃仁勳介紹了英偉達的GR00T項目,這是一個通用的基礎模型,專爲人形機器人的學習和執行設計。GR00T能夠連接到大型語言模型,接收多模態和自然語言指令,例如文本、視頻、VR演示,並生成機器人執行的下一個動作。

高盛預計,汽車行業有望最先採用人形機器人。例如,Figure AI宣佈與寶馬簽訂商業協議,在汽車製造線上部署通用人形機器人;Apptronik與梅賽德斯-奔馳合作,在汽車生產線上使用機器人對裝配套件的進行交付和檢查;UBTECH Robotics年初在蔚來汽車裝配線上測試了其人形機器人執行多項任務,例如門鎖、安全帶和徽章安裝的質量檢查等。

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短視頻和直播如何賦能產業?

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短視頻和直播的走紅,如何影響人們的生活和消費方式?3月27日下午,作爲第十一屆中國網絡視聽大會的重要活動,“共築新生態 賦能新發展”短視頻與直播賦能產業高質量發展論壇在成都舉行。來自傳統媒體、新型媒體、視聽機構的業內人士齊聚一堂,圍繞短視頻及直播展開探討,助力行業發展。

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論壇中,國家廣播電視總局發展研究中心主任祝燕南,中國國家創新與發展戰略研究會副會長、中國科學院大學經管學院教授呂本富分別以《實用主義與長期主義的政策性統一》《智能時代的短視頻直播》爲題,進行主題演講。  祝燕南說:“短視頻和直播行業呈現3個趨勢:第一,全產業經歷了從內容、流量到資本的發展階段,拼資本是發展的最高階段;第二,以網文IP入手,從產業鏈中下游向產業鏈上游佈局;第三,從面向B端的分賬模式,到面向C端的直播帶貨、廣告植入、內容付費,完成了商業模式的閉環。”  呂本富則圍繞“短視頻的成功商業模式”“短視頻成功的經濟學分析”“大模型帶來的風雲突變”等角度進行解讀。此外,廣西壯族自治區廣播電視局黨組成員、副局長劉伯賢現場發佈了第六屆“三月三”網絡短視頻大賽。  在主題分享環節,黑龍江省哈爾濱市委常委、宣傳部部長蘭峰以《網絡通世界,視聽上冰雪——短視頻助力哈爾濱冰雪旅遊火爆“出圈”》爲題,進行主題分享,解秘哈爾濱文旅的“潑天富貴”。她說,這一季冰雪季,哈爾濱成爲全國熱門旅遊目的地的“頂流”,帶火了全國冰雪旅遊市場,贏得了口碑與效益的雙豐收。同時,在全國各級各類媒體和網絡平臺的助攻下,相關報道總閱讀量和評論量分別達到1350億次、10億條。“四川‘小熊貓’、廣西‘小砂糖橘’、雲南‘小菌主’、貴州‘小折耳根’紛紛組團來哈爾濱,形成南北協同、區域互動的生動局面。”她說。

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“網紅”,一個在互聯網時代被頻繁使用的詞語。在數字化手段不斷髮展下,“網紅經濟”開始蓬勃發展,其所帶來的巨大經濟效益,讓行業認識到其背後的強大能量。網紅效應帶來經濟效益,讓行業追逐流量的同時,也引起爭議和不安。如何打造健康的網紅經濟?論壇上,嘉賓們圍繞此話題展開了一場圓桌論壇。  “我們對健康內容的理解,是深度探討內容是否健康、是否有知識傳播性。”論壇上,知乎執行總編輯張靜雅說,平臺鼓勵高質量的內容創作者,創作有深度、有內涵的內容,同時促進知識可持續地傳播和發展。“我們相信,內容好壞直接影響到流量和商業化。內容展現出的多樣性和不同形式,可以滿足商業化的需求。”她說。  作爲快手微短劇的創作者,“一隻璐”曾因出演爆款微短劇獲得極高的流量,之後她又轉入直播行業,開啓了“帶貨”生涯。在她看來,無論是內容創作還是直播帶貨,產品都應服務於“粉絲”,帶給“粉絲”積極性的引導。“我覺得能夠一直火的流量密碼,就是不斷‘整活’,告訴‘粉絲’,我是一直在前進的人,帶給他們積極正向的內容。”她說。  時下,短劇市場發展迅速,重慶知名MCN機構麥芽傳媒正在該領域發力。論壇中,麥芽傳媒合夥人、品牌營銷總監冉旭從機構的角度,談到了他對健康網紅經濟的看法。“我覺得是三點:一是長久持續的發展;二是爲觀衆帶來有趣、有用的內容;三是不被劣質的流量所吸引,不爲眼前利益出賣未來。”他說。  飛博共創合夥人、廈門市自媒體協會副會長郭勤的想法與冉旭可謂不謀而合,其所在的機構也是國內早期創立的MCN。郭勤表示,真情實感的表達,給到觀衆撫慰人心的作用,是內容創作者應該堅守的。“同時,作爲機構,找到自己擅長的商業方式去合理佈局,將其變成可持續的路徑,這也是比較重要的。”他說。  華西都市報-封面新聞記者 李雨心 荀超 見習記者 劉葉

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有了 Mazda Mobile Start,就不怕在停車場找不到車了。 Mazda提供

北美 Mazda汽車發表的全新 Mazda Mobile Start選配是市面上唯一針對 Mazda車款研發設計的智慧型手機遙控系統。車主除了能利用手機發動引擎之外,還能利用 GPS定位系統找到愛車,或是從遠端替車輛開關鎖。

2016年式 Mazda6轎車與 CX-5休旅車車主可在北美各經銷商購買與安裝售價500美元(約1萬6千新臺幣)的 Mazda Mobile Start選配。設備安裝完成並於 App Store或 Google Play下載專屬 Mazda Mobile Start app應用程式後,車主就能從世界上任何一個地方,使用智慧型手機發動或關閉車輛的引擎。車主可在寒冷的季節裡,預先發動車輛,讓引擎達到適當的工作溫度,並可開啓恆溫空調與擋風除霧系統。炎熱的夏季裡,系統也可先將冷氣開啓。

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Mazda Mobile Start系統選配要價1.6萬新臺幣,之後每年的服務費約2千1百元新臺幣。 Mazda提供

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車主可利用 Mazda Mobile Start系統檢查車輛門鎖的狀況。透過手機 app應用程式裡的功能,車主除了能從遠端開關車鎖之外,還可開啓警急警報系統,提升安全性。當車主忘記車輛停放的位置,Mazda Mobile Start將利用智慧型手機的攝影鏡頭、 GPS衛星定位技術、以及內建地圖,找出車輛的位置。

500美元(約1萬6千新臺幣)的費用包含了 Mazda Mobile Start app應用程式的1年服務費,車主之後就必須每年支付65美元(約2千1百元新臺幣)的年費。Mazda Mobile Start選配目前僅提供搭載自排變速箱系統的2016年式Mazda6與 CX-5車款,未來將會提供更多車款選購。

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人形機器人全球大比拼:特斯拉已不再是唯一主角

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不死身的忌日

21世紀經濟報道記者 趙雲帆 報道

埃隆·馬斯克可能沒有想到,去年幾乎指代了整個人形機器人行業的特斯拉擎天柱Optimus人形機器人,今年卻顯得毫無聲量,取而代之的是所有科技圈玩家幾乎在同時間選擇跑步進入這一賽道。

美國時間3月18日,英偉達GTC大會上,公司CEO黃仁勳一口氣揭曉了三個“大招”:專用於人形機器人具身智能的“GR00T”大模型,專用人形機器人硬件解決方案“Jetson Thor”,還有升級人形機器人的開發端應用的Isaac Lab,意圖打造一個屬於英偉達的人形機器人生態鏈。

而伴隨三大更新揭曉的,是一整排的英偉達人形機器人生態合作伙伴——海外當紅的人形機器人企業Figure AI,1X,Agility Robotics,波士頓動力;還有中國的小鵬,宇樹科技,傅里葉智能等不同形狀的人形機器人,在英偉達GTC舞臺中站成一排,等待世界的校驗。

另一方面,這個由馬斯克的狂想而被提前帶入現實的行業,卻仍有着許多不成熟的地方。

與人聲鼎沸的關注相比,人形機器人真正實現商業化交付還面臨諸多問題:昂貴的價格,低效的感知,無法匹配商業化運用的動態水準,無不昭示着距離人形機器人時代的真正到來還有些許時日。

縱然如此,人形機器人產業,可能已經變成了人類史上第一個尚未完成基本的商業化,就吸引如此多頭部玩家的行業。

“玩家”紛至沓來

2021年特斯拉AI Day,所有商業化人形機器人的原型——Optimus完成了第一次圖片亮相。

一年之後,2022特斯拉AI Day,“四肢健全”的Optimus在數個成年男子的“攙扶下”正式上臺與全球觀衆打招呼。

2023年,馬斯克放出豪言,人形機器人的市場規模,終有一天將超越汽車,達到100億臺。

然而,在有人在2023年二季報時詢問馬斯克過去幾年製造了多少臺Optimus,得到了僅“5~6”臺的答案。

有意思的是,這個數字與國內“人形機器人”第一股優必選在過去幾年賣出的用於科研教育的人形機器人數量相當。

到了2023年7月,Optimus人形機器人在上海世界人工智能大會WAIC中完成了中國首秀。

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身高172釐米,體重56.6公斤,擁有正常人身材的Optimus,靜態地被封存在展會的透明櫃中。透明櫃的周圍,產融圈的各類研究員將Optimus旁的毫釐之地圍得水泄不通。所有人都希望在Optimus身上,找到屬於人類未來的任何蛛絲馬跡。

魔幻的是,雖然馬斯克仍不斷地在社交媒體上更新預熱Optimus的各種新進展,但原本被認爲Optimus將會於2023年特斯拉AI Day 大放異彩,迄今卻沒有任何實質性結果。

彼時,有社交媒體透出消息,馬斯克並不滿意Optimus當時的動態表現,特斯拉仍然在專注於解決Optimus存在的諸多“技術難題”。

雷聲大,雨點小,直到今天,特斯拉 Optimus 仍然戴着它神秘的面紗,遲遲不在開放環境中展示其形象。

到了2024年,特斯拉已經不完全是人形機器人這個故事中的主角。

2024年1月,人形機器人初創公司 Figure AI 突然放出了公司旗下機器人 Figure 01 進入寶馬工廠“實習”的相關資料,引發全球媒體關注。據悉,該公司的 Figure 01 機器人推出於2023年10月,身高1.67米,重約60公斤,主要負責替代寶馬工廠中一些原先必須由自然人承擔的有一定危險係數的工作。Figure 01也成爲了首個正式投入實際場景的人形機器人。

在這一“創舉”之後,今年3月, Figure AI 曝出新一輪融資,英偉達,OpenAI,微軟,以及亞馬遜創始人貝索斯,AI圈的半壁江山,在Figure AI的新一輪融資中齊聚一堂。

同期, Figure AI還曝出與OpenAI 就具身智能開展合作,兩者將依託語言與視頻動態捕捉,利用機器人神經網絡的分析與理解,希望從真正意義上實現機器人的人智。

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Figure AI之外,海外的Sanctuary AI,Apptronik,波士頓動力……國內的優必選,傅里葉智能,宇樹科技,樂聚機器人等等,紛紛在各類科技巨頭背後的加持下襬開陣勢,試圖挑戰特斯拉的地位。

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純粹科技比拼

回顧過去,所謂的科技企業之間的爭奪,其往往都伴隨着商業層面的博弈——從最早的“百團大戰”,到今天的“百模大戰”,科技比拼的明線背後都有着規模化與流量爭奪的暗線。

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极限的尽头

相比之下,人形機器人對科技能力的比拼,顯得更爲純粹。

3月中旬,Figure AI放出了一段基於OpenAI大模型加持的演示視頻,demo機器人在只有獨立神經網絡的支持下,完成了從接收人類指令,到執行向人類傳遞並放置物品的動作。

在這段視頻的背後,demo機器人並沒有任何的人爲遠程指令操作,而是依靠“端到端”神經網絡與大模型的加持,真正實現自主運動。

事實上,僅從這一點來說,特斯拉 Optimus 由於沒有完全具身智能加持,其每個精彩視頻的背後,或許都是多次演練拍攝與人爲操作或規定指令所得到的結果。

一位人形機器人行業從業者,在近期被問及人形機器人成本和定價較高的問題時,如是回覆了21世紀經濟報道記者:

“就現在而言,我們去談價格其實沒有任何意義。”

他告訴記者,人形機器人,至少從現在來看並不是一個“必需品”。所以對於首批能夠購買人形機器人的人羣來說,他們勢必對價格是極其不敏感的。

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“他們會願意爲神乎其技的智能和真正人類的姿態支付極其高昂的溢價。但是問題就在於,人形機器人的生產者們是否真的能提供那個在人們‘賽博朋克式幻想’裡,真正意義上的人形機器人。”

備戰工業端

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當然,在殘酷的現實中,人們仍然願意相信可以用於經驗判斷的數字。

近期,高盛在其研究報告中,到2035年,人形機器人的全球市場含量將達到350億元——而這一數字已經較此前該投行預測的60億元提升了近5倍。

此前,在業內最樂觀的預期下,人形機器人商業化量產的時點將至少要等到2030年。但在高盛最新的研報中,人形機器人消費者端的應用時間將提早到2028年,而製造業領域的應用時間,在2024年就將開始。

今年3月初,一則優必選人形機器人進入蔚來工廠“實習”的視頻,登上了各大主流媒體平臺,讓中國人形機器人的最新進展“破圈”。

“目前,人形機器人已經進入產業化落地階段,智能製造尤其是汽車製造領域或將成爲其首個大規模應用的領域。優必選正在與行業優秀合作伙伴一起推進人形機器人在汽車製造領域的落地應用,聯合打造試點示範工位,共同推動面向工業場景的人形機器人規模化應用。”優必選相關人士在接受21世紀經濟報道記者採訪時指出。

伴隨着優必選實訓視頻的,還有來自北京方面的消息。

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3月18日,媒體報道,由小米、優必選等參與投資的北京人形機器人創新中心近期將發佈第一代通用開放人形機器人本體——而該中心主要爲面向人形機器人核心器件、通用本體、通用大模型、運動控制系統、工具鏈和開源社區等人形機器人行業短板和痛點開展技術攻關,將爲整個行業打造出共性技術平臺、公共服務平臺以及規範人形機器人相關標準等。

行業人士認爲,國內在場景和政策面,會爲人形機器人在工業端的落地提供強而有力的支持。

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“未來的人形機器人勢必要完成具身智能‘端到端’的反應模式,才能真正實現智能化。而端到端的訓練又必須依靠海量人形機器人的終端鋪設與真實場景的訓練,因此前期由工業端引導的場景訓練,又將成爲國內發展人形機器人行業的主要抓手。”前述行業人士告訴記者。

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眺望2024跨域趨勢/2024半導體春燕歸來 AI、5G、高效能運算需求擴大

眺望2024跨域趨勢/2024半導體春燕歸來 AI、5G、高效能運算需求擴大

【撰文/張維君】

半導體產業在揮別2023年通路庫存調整的低迷後,2024年將受惠於終端市場回溫,以及AI、5G、高效能運算等應用成長,可望迎來好成績,估計2024年臺灣半導體產值可達4.9兆元。

全球總體經濟受到高通膨及俄烏戰爭的影響,消費備受壓抑,使得PC、手機等終端電子產品出貨量雙雙下跌。研調機構Gartner預估,2023年全球半導體市場規模爲5,345億美元,年衰退10.9%;而臺灣IC產業產值爲新臺幣4.3兆元,衰退11.2%。隨着2023年底通路庫存調整進入尾聲,終端市場需求回溫,加上AI、5G、高效能運算等應用帶動,2024年臺灣半導體產值預計達新臺幣4.9兆元,成長14.1%。

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IC設計及製造將達雙位數成長

2024年半導體產業景氣復甦,全球市場規模預估可突破6,000億美元,其中汽車相關應用將成爲未來幾年半導體的主要成長動能,尤其車用高效能運算(HPC)成長最快;而在生成式AI帶動下,繪圖處理器(GPU)晶片市場在2023年成長率亦高達56.7%。

工研院產業科技國際策略發展所分析師鍾淑婷表示,2023年臺灣IC設計業年產值衰退至新臺幣1.07兆元,衰退率12.9%,但2024年在通訊電子產品及消費性電子產品需求帶動下,預估IC設計業產值可達1.25兆元,年成長16.4%。

在通訊應用仍主導半導體市場營收下,5G晶片將推動通訊技術發展,汽車應用也將爲5G晶片帶來高需求與成長,包括車聯網相關通訊系統、自動駕駛、智慧座艙等創新應用都仰賴5G晶片來實現,尤其是第二波5G Advanced技術創新將帶來更多商機,而這些技術也將成爲6G發展的基礎,各國積極透過結盟來主導6G通訊標準技術。

在IC製造產業的部分,工研院產科國際所分析師黃慧修指出,因先前疫情打亂供需模式,2023年客戶調整庫存,使得臺灣IC製造業產值衰退9.6%,但2024年預期將受惠於AI、高效能運算等應用對於先進製程的需求推升,且終端需求逐漸回穩,預估2024年產值將回到正軌,來到新臺幣3.02兆元,年成長達14.3%。

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儘管2023年市況不佳,但通訊、運算、車用晶片大廠均以最高階製程晶片在市場競爭。在通訊領域,包括高通、聯發科、Apple的旗艦手機處理器已逐漸從4奈米進入3奈米制程,可見智慧型手機晶片大廠均投入最高階製程技術來爭奪高階智慧型手機的市佔。運算類晶片則是已採用4奈米制程生產,如Nvidia H100 GPU。

車用晶片雖然仍以成熟製程爲大宗,但特斯拉(Tesla)用於訓練自駕車AI模型的Dojo超級電腦晶片已使用臺積電7奈米制程,恩智浦最新的S32系列晶片更是選擇臺積電5奈米制程生產,以達更高效能並減少功耗。

化合物半導體需求日顯重要

IC封測產業在2023年同樣受到消費性需求放緩影響,臺灣IC封測業年產值將達新臺幣5,830億元,較去年衰退14.9%。然而,工研院產科國際所分析師張筠苡認爲,高速運算需求在電動車、AI PC、高階手機與生成式人工智慧模型等方面急遽上升,將驅動先進封裝市場快速擴展,而CoWoS等2.5D/3D IC異質整合封裝技術正適合此類運算需求,包括晶圓大廠臺積電與Intel、專業封測代工廠日月光等,皆大舉投入資本擴充先進封裝產能。與此同時,隨着車用IDM大廠將後端製程加速委外給封測代工廠,車用晶片的產能將會帶動封測的量能重回成長態勢,預估2024年臺灣IC封測產值將達到新臺幣6,368億元,年成長9.2%。

此外,半導體業深知永續的重要性,也持續邁向綠色製造行動,而封測業者採取多種措施減少範疇一的直接排放,以及範疇二的間接排放:包括Amkor與日月光將製程中需使用的高暖化氣體替換爲低強度的溫室氣體,臺廠欣銓、矽格、力成等均強化再生能源建置與使用,同時封測廠也透過AI技術建置自動化智慧工廠來提升製程良率、減少不必要的能源消耗。此外,業者還利用碳的有價化概念,將碳排放成本內部化,透過設定全球廠區年度排放上限,並且依照排放噸數收取碳費,實行內部碳定價制度之下,以驅動部門的減碳行動,實踐內部綠色轉型。

除了矽基半導體外,化合物半導體近年也隨着節能與次世代通訊議題而受到市場矚目。工研院產科國際所資深分析師劉美君指出,碳化矽(SiC)化合物半導體之所以受到車廠供應鏈的矚目,主要是SiC可耐800V以上系統電壓,且能增加整車電能轉換效率,以提升續航力及加快整車充電速度。展望未來電動車以及能源相關應用擴增,可耐1000V以上電壓的功率元件需求將逐漸攀升,垂直型GaN元件(GaN-on GaN)將優於SiC元件的高耐壓性能而受到業者矚目。而在Beyond 5G通訊的發展上,毫米波將是下階段重要的里程碑,可用於高頻通訊用射頻元件的氮化鎵(GaN)化合物半導體重要性也與日俱增,其中GaN-on-SiC預期將主導地面通訊射頻GaN元件市場,可應用在5G基地臺、衛星通訊、軍用雷達等。在6G的演進上,另外爲補強高頻通訊訊號損失,克服通訊死角,低軌衛星成爲熱門焦點,預期GaN元件將滿足現階段低軌衛星射頻元件的需求,而未來新一代6G用射頻元件材料,InP已成爲廠商投資重心,值得關注後續發展。

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由於化合物半導體的應用擴及國防與能源,各國廠商也都着手在地化的產能擴張,劉美君呼籲臺灣化合物半導體產業必須進行上下游供應鏈合作並建構自有技術,來應對全球地緣政治的挑戰。

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